„Neįtikėtinai didelės galimybės!“

Korbinianai, visi kalba apie dirbtinį intelektą – kur, tavo manymu, slypi didžiausias potencialas įmonėms?

Manoma, kad gamyboje dėl kokybės problemų prarandama maždaug 15–20 procentų apyvartos. Tai išties didžiuliai nuostoliai. Įmonė, kurios metinė apyvarta siekia 100 milijonų eurų ir kuri iš jų 15–20 milijonų praranda dėl medžiagų nuostolių, perdarymo darbų ir panašiai, susiduria su milžinišku iššūkiu. Kita sritis – produktyvumas: augančio sudėtingumo valdymas, pavyzdžiui, vis didesnis produktų variantų skaičius, sprendimai, kada ką gaminti, kokios medžiagos kuriuo momentu turi būti reikiamoje vietoje – čia taip pat slypi didelis potencialas. Be to, yra ir kitų sričių, pavyzdžiui, pardavimų analizė (Sales Intelligence): kokiomis kainomis perkame, kokiomis parduodame? Tačiau pagrindinės temos vis tiek išlieka kokybė ir produktyvumas.

Kineo bendradarbiauja su GEALAN keliose srityse.

Taip – gamyboje, kokybėje ir logistikoje. Pavyzdžiui, mūsų dirbtinis intelektas ekstruzijos procese prognozuoja, kokia bus produktyvumo dinamika per artimiausias 48 valandas ir kaip ji keistųsi, jei dabar atliktume valymą – t. y. sustabdytume mašiną, aštuonias valandas ją valytume ir vėliau tęstume darbą didesniu produktyvumu. Dirbtinis intelektas pateikia kritinį tašką (cut-off point), pagal kurį galima nuspręsti: ar valyti dabar, ar geriau atidėti – ir visa tai veikia realiu laiku visose ekstruzijos linijose. Tokia prognozė anksčiau buvo neįmanoma. Logistikos srityje tai susiję su profilų atpažinimu per programėlę – GEALAN turi labai daug geometrinių formų ir variantų, o dirbtinis intelektas čia palengvina prekių rinkimo (picking) procesą. Kokybės srityje tai susiję su programine įranga, kuri gali tiksliai nustatyti defektus profiliuose ir juos pašalinti.

Ar dirbtinio intelekto įrankiai padidins GEALAN našumą?

Taip, netgi labai smarkiai. Svarbu suprasti, kokia sudėtinga yra GEALAN veikla. Dešimtys tūkstančių profilių variantų, ir jų skaičius auga, nes klientai nori vis daugiau pasirinkimo. GEALAN Tannos gamykloje turi apie 40 ekstruzijos linijų. Tai tiesiog viršija bet kokią žmogaus galimybių ribą planavimui. Būtent čia ir yra tinkamiausia vieta pradėti naudoti dirbtinį intelektą.

Ar patartum vidutiniam verslui: kur sudėtingumas, ten ir dirbtinis intelektas?

Vidutiniame versle slypi milžiniškas potencialas didinti produktyvumą, remiantis duomenų analize, tačiau ši galimybė kol kas beveik neįgyvendinama. Dauguma įmonių renka duomenis tik tam, kad palaikytų pagrindinius procesus – pavyzdžiui, žinotų, kuris klientas kokį produktą kada nori gauti. Tačiau mažai kas fiksuoja tokius duomenis kaip: kur, kada ir kiek laiko produktas būna tam tikroje vietoje? Kur ir kokią kokybę mes matuojame? Į šiuos klausimus tradicinėmis ERP sistemomis atsakyti tiesiog neįmanoma. Kitaip tariant, yra daugybė duomenų, kuriuos reikia sistemingai kaupti, kad vėliau būtų galima kurti dirbtinio intelekto sprendimus. Jeigu įmonė po penkerių metų staiga nuspręstų pradėti plačiai naudoti dirbtinį intelektą, tai nebūtų įmanoma. Dirbtinis intelektas veikia remdamasis ankstesnių laikotarpių informacija. Todėl labai svarbu pradėti kaupti duomenis jau dabar, kad po kelerių metų būtų iš ko semtis – tai yra didysis uždavinys.

Kaip GEALAN įgyvendino šią užduotį?

Labai sėkmingai! Dirbtinis intelektas nėra paprasta gamybos priemonė, kurią nusiperkame, per kelis metus ji atsiperka ir stebime rezultatus. Tai – kultūrinis ir transformacinis procesas. Siekiame įtraukti žmones ir visapusiškai kelti tiek kokybę, tiek produktyvumą. To negalima pasiekti per vieną naktį. Daugelis įmonių, ypač tradicinėse pramonės šakose, tokiose kaip statybų sektorius, vis dar laukia ir stebi konkurentus. Problema ta, kad ilgainiui jos atsilieka ir bando viską kompensuoti „stumiant jėga“. Tuomet jau būna per vėlu pradėti kaupti duomenis. GEALAN šiuo atžvilgiu žengia teisingu keliu: investuoja, koordinuoja pastangas ir sistemingai diegia dirbtinį intelektą. Vadovybė žiūri į ateitį, planuodama, kaip technologijos padės įmonei augti, ir tai, mano nuomone, yra tinkamiausias kelias.

Korbinianas Kuusisto (35 m.) yra Kineo vykdomasis direktorius ir bendraįkūrėjas. Gimęs Landshute, jis po mokyklos studijavo Hamburge, Helsinkyje ir Berlyne – pirmiausia ekonomiką, vėliau matematiką, o ypač gilinosi į statistiką. Iš statistikos jis persiorientavo į dirbtinį intelektą ir dirbtinio intelekto sritį, kurioje kompiuterinės sistemos mokomos atpažinti dėsningumus ir priimti sprendimus remiantis duomenimis, o ne tik pagal iš anksto užprogramuotas taisykles. Dirbo startuolyje programuotoju, o 2020 m. kartu su dviem partneriais įkūrė Kineo. Berlyne įsikūrusi įmonė kuria individualius dirbtinio intelekto sprendimus gamybos įmonėms, siekdama didinti produktyvumą ir gerinti kokybę gamybos procesuose. Kineo klientai – įvairūs gamintojai: šildymo sistemų, avalynės, muilo, plastiko ir medienos pramonės, automobilių gamintojai, energetikos įmonės, bankai ir draudimo kompanijos. Įmonėje dirba apie dvidešimt žmonių: programuotojai – matematikai, informatikai ir fizikai, o vidutinis amžius – apie 30 metų.

Kodėl Kineo yra patikimas partneris? Kuo skiriatės nuo konkurentų?

Pirmiausia todėl, kad siūlome viską vienoje vietoje – infrastruktūrą kaip paslaugą. Mūsų partneriams nereikia kurti savo dirbtinio intelekto komandų ar sudėtingos infrastruktūros, kad pajustų tikrąją dirbtinio intelekto naudą. Jie gauna visą reikalingą technologinę bazę, leidžiančią diegti tiek standartinius, tiek individualius sprendimus debesyje. Antra, mes kartu su įmonėmis einame visą kelią link dirbtinio intelekto kartu. Dažnai lankomės Tannoje ir Oberkotzau, išsamiai stebime visus procesus ir siekiame juos tikrai suprasti. Svarbiausia mums – sąžiningumas. Nebandome bet kokia kaina parduoti sprendimo, svarbiausia – kokią realią pridėtinę vertę galime suteikti įmonei. Mes tai vadiname sąžiningu konsultavimu – tikru, atsakingu partnerystės principu, kurį mato ir klientai, ir rezultatai.

Kalbėjai apie kultūrinę komponentę – ką turi omenyje?

Dirbtiniam intelektui reikia tinkamo požiūrio ir atvirumo naujovėms. Pavyzdžiui, jei prieš 30 metų būtume bandę įtikinti žmones, kad laiškų netrukus neberašysime, o naudosime el. paštą, tai būtų buvę labai sunku. Reikia drąsos eksperimentuoti ir stebėti, kur tai nuves. Mūsų tikslas – ne įtikinti visus naudoti dirbtinį intelektą, o būti partneriu tiems, kurie pasiruošę išbandyti naujoves ir investuoti į inovacijas. Turime tam įrankius ir metodus, kurie padeda šį procesą įgyvendinti sėkmingai.

Geri įrankiai – tai viena, bet kokią svarbą turi žmogiškasis faktorius? 

Žmogiškasis faktorius yra nepaprastai svarbus. Galiausiai visi nori dirbti su maloniais, atvirais ir bendradarbiauti norinčiais žmonėmis – tiek su išoriniais partneriais, tiek su savo kolegomis. GEALAN mums labai pasisekė, nes komandos buvo būtent tokios – atviros, draugiškos ir profesionalios, su kuriomis darbas vyksta puikiai. Be to, labai svarbu susitikti gyvai, o ne vien nuotoliniu būdu – tai padeda geriau pajusti ir suprasti vieniems kitus ir rasti geriausią sprendimą.

Dirbtinis intelektas – itin dinamiška sritis. Ar Kineo turi kažką panašaus į stabilumą?

Stabilumo, kaip galimybės atsilošti ir atsipūsti, čia nėra. Kitur pokyčiai vyksta per metus, mes mąstome savaitėmis.

„Startavome 2020 m., likus dviem mėnesiams iki koronaviruso krizės akcijų rinkose, tačiau nuo to laiko augome nuosekliai ir tvariai. Žinoma, pasaulio ekonomika mums kėlė iššūkių – juk veikiame gamybos rinkoje – bet dirbtinis intelektas sparčiai auga. Nepaisant krizių, pokalbiai su įmonėmis yra labai pozityvūs, o jų pasirengimas investuoti į tikrai gerus sprendimus akivaizdus.“

Kasdien stebime naujas technologijas, kurias diegia „Google“, „Microsoft“ ar kinų konkurentai, ir kurios verčia rinką keistis. Net startuoliui nuolat judėti kartu su šiais pokyčiais yra didelis iššūkis. Pradžioje kai kurių sprendimų negalėjome sukurti, nes natūralios kalbos apdorojimas dar nebuvo pakankamai pažengęs. Keli metai prabėgo – technologija šoktelėjo į priekį. Panašiai ir su vaizdų apdorojimu – dabar yra problemų, kurių dar neišsprendžiame, bet jos netrukus taps sprendžiamos. Viskas vyksta žaibiškai. Mes padedame įmonėms išlaikyti aiškią perspektyvą ir kontrolę, kad net pačios sparčiausios technologinės permainos būtų valdomos.

Koks yra Kineo idealus klientas?

Mūsų idealus klientas – vidutinio dydžio įmonė, pakankamai didelė, kad jos veikla būtų reikšminga, bet neapsunkinta sudėtingomis korporatyvinėmis struktūromis. Vadovybė mąsto inovatyviai ir yra atvira skaitmenizacijai, duomenų naudojimui bei dirbtiniam intelektui, o darbuotojai pasiruošę aktyviai įsitraukti ir eksperimentuoti. Produkcija ir procesai orientuoti į serijinę gamybą su dideliu kiekiu produkcijos ir sparčiu medžiagų judėjimu – tai ideali aplinka, kur mes galime maksimaliai pritaikyti dirbtinį intelektą. Trumpai tariant, mūsų idealus klientas – toks, kaip GEALAN.

Ar ateityje dar bus įmonės veiklos sričių, kur dirbtinis intelektas neturės įtakos?

Dirbtinis intelektas ypač gerai tvarkosi su užduotimis, kurios nuolat kartojasi. Todėl serijinės gamybos srityje jo vaidmuo bus didesnis nei, pavyzdžiui, įrankių gamyboje, kur kiekvienas įrankis yra unikalus – tai vadiname „vienetinių gaminių“ gamyba. Vis dėlto net ir tokiose srityse dirbtinis intelektas bus labai naudingas skaičiavimams, modeliavimui ir simuliacijoms. Kai kur jis bus labiau matomas, kai kur mažiau, bet ilgainiui svarbus jis taps visose srityse.